人工智能课程体系主要包括理论学习和实践操作两个方面。

   理论学习：学生需要了解人工智能的基本原理、相关算法和模型、数据分析和处理、机器学习和深度学习等内容。通过理论学习，学生可以了解人工智能的发展历程、基本概念和技术方法，为后续的实践操作打下坚实的基础。

   实践操作：这是人工智能专业实训的重要组成部分。学生需要通过实际的案例操作，将所学理论知识应用于实践中，培养解决实际问题的能力。实践操作包括但不限于数据预处理、模型训练、模型评估与优化等。

此外，人工智能实训也可以通过以下几个方面进行：

   参加竞赛：参加人工智能相关的竞赛，如机器学习、计算机视觉等，可以帮助学生将理论知识应用于实践中，提高实际操作能力。

   参与开源项目：参与开源项目可以让学生了解最新的技术进展，同时也可以通过与他人的合作，提高团队协作能力。

   参与科研项目：参与科研项目可以让学生深入了解人工智能领域的最新研究动态，同时也可以通过与导师的合作，提高实际操作和研究能力。

   实习实践：通过实习实践，学生可以将所学知识应用于实际工作中，提高实际操作能力，同时也可以了解行业最新的技术进展。

总的来说，人工智能课程体系与实训需要注重理论和实践的结合，通过多种方式提高学生的实际操作能力和解决问题的能力。